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戎美股份(301088)05月05日在投資者關系平臺上答復了投資者關心的問題。

投資者：您好，公司2022年營收構成顯示，華東當之無愧占公司營收的半壁江山，所以很能理解公司披露的線下實體店選址都集中在了華東。同時也顯示華南地區的營收增長強勁，作為中國經濟最活躍的華南地區，強烈建議公司在廣州、深圳也布局線下實體店。另外其他業務營收盡管比重較低，但增長近五成，請問具體是哪些業務？

戎美股份董秘：祖國廣大，幅員遼闊，文化多元。在五月初的當下，最北面的省份還有粉絲在購買羊絨衫羽絨服，最南面的區域粉絲已經穿上短衣涼鞋。戎美是為數不多的在當下依然在售春夏秋冬四季衣著的國內品牌，這就是互聯網零售無遠弗屆的優勢所在。我們在做行業分析時注意到目前中國的女裝品牌的區域顯著性非常強，比如廣深的品牌很少在華北露面，北方的品牌在華南的市場占比較低，除了經濟因素以外，氣候、文化和管理半徑都是可能的原因。將戎美比較已上市的其他品牌，我們發現地理銷售額構成的分布上，我們具有較低的顯著性，意即：即便華東區域占據近一半左右的銷售額，與傳統模式的品牌相比，戎美的銷售區域區域分布是相對分散的。這樣的結果體現了互聯網零售模式的一個優勢，相對來說較少受實體渠道數量和密度的影響。在公司發展戰略里，實體門店是市場拓展的重要補充，或將顯著提升消費者的品牌認知，進而增加消費并成為粉絲。積極開拓，謹慎投資是我們的經營信條之一。在嘗試新的業務時，我們選擇在數據量最大的市場先行展開，積累經驗并取得成功后，將會持續穩健推進。互聯網零售的另一個特征之一是顧客人群的分布，相對而言年輕人具有線上購物習慣，那么在市場選擇上，我們傾向于更早在年輕人聚集的一線和新一線城市開展實體店經營，當然其中包括提到的廣州深圳等地。其他業務收入主要是秋季的水產品（大閘蟹）銷售收入，公司總部所在的常熟地處陽澄湖邊，對優質限量食材的采購和品控具有天然優勢，加之與我們的服裝產品足工足料如出一轍，大閘蟹足斤足兩廣受粉絲好評，雖然銷售額不大但增速較快，回頭客較多。感謝您的關注和提問

投資者：您好，有網友提到AI植入公司業務的想法，感覺還是很有啟發。消費者如何能夠比較方便的從公司海量的服裝樣式里比較快捷方便的挑選出適合自己的款式，應該是商家和消費者都很關心的問題。通過AI技術實現買賣雙方的有效互動和匹配，應該有助于讓消費者快速準確的獲得自己的所需，自然也就會促進商家的銷量和粉絲的凝聚力。不知公司在這方面的現狀、規劃等等怎么樣，請及時回復。謝謝！

戎美股份董秘：AI也就是人工智能，并非新鮮的概念（1956年便被提出了）。某些語言模型工具的推出，讓這個概念更具有面向大眾應用的場景，從而成為輿論熱點，一時間萬物皆可AI。一直關注新技術的發展以及對公司業務可能發生的影響，以目前掌握的信息以及技術認知，我認為互聯網零售行業如果不是AI技術的最大受益者，也是其中之一。原因包括：1）包括AI技術在內的信息技術重塑了商品供應鏈，讓供需信息更加通暢，行業平均備貨水平顯著下降，降低了買賣雙方的不確定性，從而使商貿零售穩步流通降低了企業風險；2）在鏈接生產和需求的過程（也就是廣義的零售商品管理），AI算法的應用有效加強了需求和供給的匹配程度，生產者減少了不必要的生產與浪費，消費者也不會迷茫于信息之海；3）以公司為例，得益于阿里平臺基于AI算法的流量工具運用，優化了商品企劃和供應鏈管理，使銷售費用率顯著低于傳統模式，商品周轉和人均產出顯著高于傳統模式，從而形成了經營效率和商品性價比螺旋上升的良性循環。為了便于包括您在內的廣大投資者更具體地理解AI應用對于互聯網零售的整體推進作用，下面附上2016年阿里巴巴一次技術型研討會的公開信息。這個有著預言性的技術判斷，在過去的7年里真實地提升了阿里平臺的GMV，促進了互聯網零售增速超出國內零售業整體增速（這一趨勢仍在繼續），也幫助公司實現了持續增長和高效率經營。感謝您的提問（以下根據公開資料整理）---------------------------------------------------------------------------------------人工智能的核心點由大數據、處理能力、數據模型組成。人工智能給阿里帶來了四大方向：1）發現：通過人工智能可以發現一些有價值的數據，比如發現一些用戶的購買行為，經常購買搭配的組合套餐；2）預測：可以對用戶進行預測，預測購買哪些商品，購買概率是多少；3）推薦：預測后就要推薦，通過各種推薦技術，比如猜你喜歡進行推薦；4）自動化：了解用戶定期購買什么商品，自動化的定期進行推薦。企業為提高核心競爭力，利用相應的信息技術以及互聯網技術來協調企業與顧客間在銷售、營銷和服務上的交互，從而提升其管理方式，向客戶提供創新式的個性化的客戶交互和服務的過程。其最終目標是吸引新客戶、保留老客戶以及將已有客戶轉為忠實客戶，增加市場份額。客戶運營平臺來自于CRM，是為商家打造的數據驅動的客戶精細化運營平臺，商家可以對自己的客戶進行洞察和分群，同時可以針對自己的客戶在各個溝通的通道上（店鋪首頁、詳情、微淘、旺旺等）進行千人千面的溝通和表達。客戶運營平臺承載著從流量運營到客戶精細化運營的使命。頁面級千人千面，通過面向不同的客戶人群投放不同的個性化店鋪首頁來提升轉化效果。面向消費者部分，阿里需要做實時偏好算法分群。因為是需要賣家參與設計對應的人群的頁面，所以不同商家效果有區別，做的好的商家，成交轉化率能有50%的提升；面向商家部分，阿里不僅僅是做一個工具，包括人群細分（年齡、性別）、個性化頁面選擇（屬性偏好）、策略診斷（匹配度）、選品助手、效果跟蹤，背后都是AI在支持。談到實時分群算法，它的分群方法是基于實時商品分組、品類等維度定義標簽，算法實時預測匹配分群，實時分群策略可與普通標簽交叉使用，實時分群策略還可以透視。算法體系包括行業級別的模型，GBDT在線預測，長期+近期+實時偏好相結合，還引入了增強學習方法根據實時的累積受益來調整偏好閾值。店鋪承接頁包括三個模塊。“所見即所得”，根據用戶個性化進行推薦；樓層商品的個性化排序，商家可以參與選擇；猜你喜歡瀑布流完全由算法幫助實現個性化推薦。對比有AI支撐承接頁和沒有AI能力的承接頁，人均成交率提高20%以上。Match框架分為基礎日志、訓練數據構造、match算法引起三部分：1）基礎日志：日志抽取解析和數據清洗；2） 訓練數據構造：生成用戶序列，商品用戶關系圖，進行rank i2i樣本構造，樣本去躁以及特征工程。3） Match算法引擎：主要分為Online和Offline兩部分，具體類別主要包含：基于節點關系，基于hash，基于learning，基于熱度，基于屬性匹配，基于流式計算的match數據。以上數據，可以在不同層次滿足數據match召回方式，具有極強的覆蓋率和準確性。Rank框架主要分為樣本、特征、模型三個點：1） 樣本：通過預處理、去噪得到干凈的訓練數據，根據不同樣本的策略訓練效果最好的模型。2）特征：千萬級的ID類特征，包括用戶、商品基礎特征及相互組合特征；場景反饋類特征如ctr、cvr等；實時特征如召回類型、召回分數以及用戶類目、價格偏好等；業務類特征如會場類目信息、承接頁頁面信息，大促商品折扣率，商品加購率等。3） 模型：通過PS版的LR、PAI平臺的DNN訓練天級及小時級模型，做到模型的準實時；并在線上通過融合CTR、CVR模型，做到線上效果最佳。商家可以通過場景化商品池實現多樣化的營銷需求，只要選擇商品庫，其余都可交給AI來做。這樣，消費者端千人千面投放可實現高速轉化，整個模塊點擊率平均提升20%，成交轉化率提升超過40%，千次展現支付金額提升超過50%。阿里提供給商家易于運營的詳情個性化訪客運營工具，提升轉化效果和客單價。阿里給予商家自主權，可以自主選擇在詳情推薦模塊放哪些商品。在商家端，操作成本低、可以批量覆蓋多款商品，“一鍵升級”直接覆蓋最多100款商品，并支持高階配置（商品池、加權商品池）；在消費者端，基于當前用戶、當前商品的個性化投放，商家配置的加權商品能夠獲得曝光保障。詳情個性化很好的將商家的確定性和個性化融合起來。阿里提供對粉絲/會員的深入洞察，進行分群剖析。阿里也提供一些場景化的能力，比如粉絲個性化營銷算法，提供高購買潛力粉絲、預流失粉絲等；對于會員個性化營銷算法，提供預復購會員、預流失會員等人群；對于前端投放算法體系，提供投放時機算法和人群權益匹配算法，根據預測模型預測概率值。

戎美股份2023一季報顯示，公司主營收入2.07億元，同比上升1.57%；歸母凈利潤3634.38萬元，同比下降24.02%；扣非凈利潤2582.18萬元，同比下降30.16%；負債率3.56%，投資收益427.05萬元，財務費用-197.67萬元，毛利率39.25%。

該股最近90天內共有2家機構給出評級，買入評級1家，增持評級1家；過去90天內機構目標均價為21.3。近3個月融資凈流入943.27萬，融資余額增加；融券凈流入0.0，融券余額增加。根據近五年財報數據，證券之星估值分析工具顯示，戎美股份（301088）行業內競爭力的護城河較差，盈利能力良好，營收成長性良好。財務健康。該股好公司指標3星，好價格指標3星，綜合指標3星。（指標僅供參考，指標范圍：0 ~ 5星，最高5星）

戎美股份（301088）主營業務：公司經營服裝的企劃設計、供應鏈管理和銷售業務。

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