21世紀經濟報道記者 陶力 實習生閆碩 上海報道

(資料圖)

在AIGC洶涌的浪潮下，聊天寫代碼成為低代碼應用場景落地的第一步。除了大廠在推進之外，一批創業公司也瞄準了該領域。

“設想一下，如果你需要制作一個軟件，AI+低代碼只需要你有行業經驗，不需要有豐富的數字化經驗，這時候你的工作效率會數十倍甚至百倍地提升。”近日，得帆信息創始人兼CEO張桐這樣向21世紀經濟報道記者解釋AI與低代碼的結合，它相當于一個軟件的生成工具，使用者無需編碼或只需編寫少量代碼，就可以快速生成應用程序。

目前，許多大型企業都已經引入低代碼。據Gartner預測，到2025年，75%的大型企業會使用低代碼產品，70%以上的新應用構建由低代碼完成。

在張桐看來，中國企業數字化建設已經進入一個嶄新的時代，傳統的SaaS或者其它軟件很難滿足企業的最新需求。企業已經從數字化逐漸開始向智能化發展，AIGC+低代碼成為提升百倍生產力組合，這一黃金組合已經被世界認同。

適時而變

得帆信息已經深耕低代碼領域多年，2014年成立后，每年營收以50%左右的速度增長，從商業模式上來說，基本已經能做到自給自足。2020年，該公司被評為“上海小巨人企業”。

直到2021年，該公司才啟動A輪融資，由百度風投領投，微村智科跟投。2022年9月，得帆信息又完成A+輪5000萬元融資，由中車資本、尚頎資本領投，琥珀資本、要弘創投跟投。

據張桐介紹，低代碼、無代碼概念最早是國外提出的，從全球的低代碼和無代碼發展格局來看，國外還是更為領先的。不過，無論國內外廠商，均存在水平參差不齊的狀況。在行業內，對于低代碼技術的定義還沒有達成完全共識。尤其是國際化和國際數據安全層面，國內產品與國際產品還存在差距。

從過去多年的發展路徑來看，得帆信息依然遵循Gartner的標準來衡量低代碼的技術發展趨勢。

“整體還是比較順利的，A+輪的融資雖然因為疫情有些延遲，最后還是一步步把協議落實了。”張桐解釋稱，在引入投資機構時，也并不僅僅是看財務層面。以百度公司外力，更看重于雙方的協同和AIGC能力的加持。

國產信創是中國軟件業走向自立自強的大趨勢，整個軟件發展的方向朝著更加高效的方式在進行，不斷的技術進步，都是在降低軟件開發的門檻。在低代碼領域，得帆已經率先接入百度的文心一言。

AIGC+低代碼是提升百倍生產力的組合，讓軟件開發從可視化的交互轉變為自然語言和可視化交互的結合，也可以用AI學習的模范邏輯做粘合劑，把不同的應用整合起來。

Gartner預測，到2025年全球低代碼開發技術整體空間收入將達到290億美元，CAGR（復合年增長率）超過20%，而僅低代碼PaaS部分，從2020年至2025年期間，預計也將從44.5億美元擴大到143.8億美元，CAGR為26.4%。

主攻制造業

企業從信息化到數字化的轉變，需要更具靈活性的PaaS軟件適應這個VUCA時代。

得帆信息的“低代碼PaaS”，以aPaaS+iPaaS為能力基礎，在做到模板化響應企業長尾需求的同時，承接企業數字化發展過程中的復雜場景需求，借助平臺化模式，提升整體數字化感知力。

據了解，得帆信息員工約450多人，其中研發人員300余人，低代碼PaaS在汽車、醫藥、制造、金融等領域已經構建了眾多行業應用模板。

張桐透露，制造業占得帆信息整個營收的約70%，“制造業雖然毛利很低，但中國作為世界第一制造業大國，制造業永遠是其它行業的基座，因此我們會持續將制造業深耕服務好。尤其是汽車行業和裝備制造，數字化是走得最靠前的，所有的制造業會去學汽車制造業。目前中國的主機廠前10家里面我們已經簽約了8家。”

與此同時，得帆信息服務超過500家頭部大型企業，其中中國制造業500強合作167家、中國財富500強合作152家，低代碼PaaS領域在中國500強的占有率第一。

得帆低代碼PaaS針對500強客戶沉淀了大量復雜業務應用的落地案例，包括ERP解耦系列、大數據量處理、大用戶并發、工業互聯網App、自動化流程等超過上百個復雜場景。

Gartner發布的《中國低代碼競爭格局》報告中將得帆和Mendix、Outsystems、微軟等國際一流廠商并列作為核心6家低代碼廠商。

在張桐看來，相對高代碼，低代碼不用寫或寫很少的代碼就可以把軟件做出來，AIGC更多解構的是人的經驗和知識。“也就是說我用低代碼來做這個軟件的時候，需要我數字化的能力非常強，我要知道怎么去構建數據模型，現在AIGC加上低代碼以后，只要有行業經驗就好了，不需要知道數據模型是怎么構建的，這是一個特別大的區別。”

某種程度上來說，二者結合之后效率能夠提高10倍以上。“過去制作一個軟件，需要程序員和產品經理，花幾個月時間去做。現在很多采用低代碼的模式，一個簡單的HR軟件一兩天就配置好，由HR負責人他們來做，不需要程序員。”張桐進一步解釋，美國在低代碼技術上目前是領先的，但是暫時的科技領先不是一定帶來應用的領先。

從應用層面上，他預計未來三五年國內廠商是一定會超過國外的廠商，這和中國數字化轉型旺盛需求息息相關，市場有井噴式的數字化應用開發需求。

眼下，低代碼與AI創新的聯接才剛剛開始，也必然會帶來生產效率的變革，創業者們正走在路上。

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