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Meta大模型核心團(tuán)隊(duì)一半出走!內(nèi)部三大矛盾首次被曝

2023-09-09 10:42:18    出處:智東西

智東西


【資料圖】

編譯 | 陳佳慧

編輯 | 徐珊

智東西9月6日消息,據(jù)The Information報(bào)道,雖然Meta發(fā)布的大語(yǔ)言模型Llama和Llama 2得到了廣泛好評(píng),但有知情人士透露,2月份發(fā)表Llama原始研究論文的14名作者中,有一半以上已經(jīng)離開了Meta。

ChatGPT發(fā)布后,Meta的AI研究部門FAIR開發(fā)壓力增加。而開發(fā)運(yùn)用于生成式AI的大語(yǔ)言模型需要專門的芯片來(lái)進(jìn)行計(jì)算,知情人士稱,在Meta的Llama團(tuán)隊(duì)進(jìn)行研發(fā)的同時(shí),還有另一個(gè)團(tuán)隊(duì)也在研發(fā)一個(gè)新的用來(lái)與谷歌PaLM模型競(jìng)爭(zhēng)的模型,兩個(gè)團(tuán)隊(duì)需要爭(zhēng)奪Meta內(nèi)部的計(jì)算資源。Meta出現(xiàn)大量人才流失的情況,或許是因?yàn)镸eta在AI研究與布局上存在計(jì)算資源分配問(wèn)題、團(tuán)隊(duì)士氣問(wèn)題、以及公司人員與AI研究方向安排問(wèn)題,本文將對(duì)這三大問(wèn)題進(jìn)行分析。

一、ChatGPT的發(fā)布刺激Meta大語(yǔ)言模型研發(fā)

2013年,Meta聘請(qǐng)了法國(guó)科學(xué)家Yann LeCun擔(dān)任AI研究總監(jiān),同時(shí)設(shè)立了FAIR。此后,Meta的AI研究工作都以FAIR為中心。

FAIR除了在加州的門洛帕克和LeCun所在的紐約設(shè)立了主要實(shí)驗(yàn)室,還在蒙特利爾、巴黎、倫敦和西雅圖設(shè)立了其它實(shí)驗(yàn)室。其中,蒙特利爾是Meta的AI研究實(shí)驗(yàn)室Fundamental AI Research的負(fù)責(zé)人Joelle Pineau的所在地。

FAIR開展的研究項(xiàng)目涉及到使用AI進(jìn)行語(yǔ)言翻譯和改進(jìn)核磁共振(MRI)掃描等場(chǎng)景。在ChatGPT發(fā)布之前,Meta一直致力于開發(fā)自己獨(dú)立的大語(yǔ)言模型。但是當(dāng)OpenAI在2022年初發(fā)布了基于GPT-3.5模型的用戶友好型聊天機(jī)器人ChatGPT后,Meta的領(lǐng)導(dǎo)層要求將AI研究融入更多產(chǎn)品,F(xiàn)AIR的研發(fā)壓力不斷增加。

Meta的首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)曾說(shuō)過(guò),Meta在生成式AI的研發(fā)上落后于OpenAI后,他計(jì)劃將生成式AI作為Meta的核心優(yōu)先事項(xiàng)。此外,Meta還試圖通過(guò)定期發(fā)布關(guān)于其AI發(fā)展的新動(dòng)態(tài),引起人們對(duì)其AI工作的興趣,推動(dòng)其AI工作宣傳。

二、計(jì)算資源分配出現(xiàn)問(wèn)題或加速企業(yè)研究人才流失

2022年5月,F(xiàn)AIR中一個(gè)駐扎在美國(guó)的團(tuán)隊(duì)公開發(fā)布了OPT-175B模型。Meta聲稱,雖然編碼訓(xùn)練期間使用的內(nèi)容數(shù)量相同,但OPT-175B模型的能耗比OpenAI的GPT-3要低。有兩位知情人士說(shuō),在幾個(gè)月后,因?yàn)橐c谷歌的PaLM模型競(jìng)爭(zhēng),開發(fā)OPT-175B模型的團(tuán)隊(duì)開始開發(fā)第二個(gè)更大的模型。

與此同時(shí),F(xiàn)AIR駐扎在巴黎的團(tuán)隊(duì)正在開發(fā)一種被稱為L(zhǎng)lama的獨(dú)立大語(yǔ)言模型。相比OPT,這個(gè)模型更小。一位知情人士說(shuō),這個(gè)團(tuán)隊(duì)認(rèn)為較小的模型在生成對(duì)用戶問(wèn)題的響應(yīng)方面會(huì)更加高效。

因此,兩個(gè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都需要使用Meta內(nèi)部的計(jì)算資源,一些研究人員覺得這就像是一場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。兩位知情人士透露,F(xiàn)AIR的一些領(lǐng)導(dǎo)就曾質(zhì)疑為什么會(huì)有兩個(gè)團(tuán)隊(duì)同時(shí)開展類似的項(xiàng)目,對(duì)有限的計(jì)算資源的爭(zhēng)奪加劇了團(tuán)隊(duì)之間的緊張關(guān)系,特別是相較于北美的OPT團(tuán)隊(duì),巴黎的Llama團(tuán)隊(duì)獲得的計(jì)算資源較少,因此Llama團(tuán)隊(duì)感覺被忽視了。

Pineau說(shuō),Meta的計(jì)算資源如何分配是由來(lái)自不同業(yè)務(wù)部門的一組領(lǐng)導(dǎo)者根據(jù)每月情況決定的。這些決定取決于組織的優(yōu)先事項(xiàng)以及項(xiàng)目距離發(fā)布的時(shí)間。如果FAIR的成員對(duì)資源分配提出異議,那么分配情況的爭(zhēng)議就將升級(jí)匯報(bào)到Pineau那里。

Joelle Pineau(圖源:領(lǐng)英)

根據(jù)The Information報(bào)道,在采訪中,Pineau承認(rèn)Llama和OPT團(tuán)隊(duì)在計(jì)算資源分配的問(wèn)題上存在“一些緊張關(guān)系”,雖然他們不能完全同意每個(gè)人想要的東西,但現(xiàn)在他們正試圖找到一種方法讓大家都覺得自己的聲音被聽到了。

據(jù)知情人士透露,2月份發(fā)表Llama原始研究論文的14名作者中,一半以上已經(jīng)離開了Meta。其中Timothée Lacroix、Guillaume Lample和Marie-Anne Lachaux目前在法國(guó)AI初創(chuàng)公司Mistral AI工作,這家公司是Lacroix和Lample于6月共同創(chuàng)立的。還有Llama的作者之一、FAIR的研究主任Armand Joulin也于5月離開了Meta,加入了蘋果公司。

Pineau在接受The Information采訪時(shí)提到,留住和吸引優(yōu)秀人才可能是她花費(fèi)最多時(shí)間的地方,因?yàn)闆]有優(yōu)秀的研究人員就什么都做不了。

而這些研究人員的離開提醒人們,無(wú)論是大型還是小型科技公司,在開發(fā)生成式AI時(shí)都面臨著計(jì)算能力短缺的緊張局勢(shì),大型科技公司擁有比大多數(shù)公司更多的計(jì)算資源,但即便是這些公司,它們能提供的資源也是有限的。同時(shí),隨著AI行業(yè)的發(fā)展,眾多企業(yè)都想要把AI融入其產(chǎn)品和服務(wù)中,對(duì)AI人才的需求在激增,Meta的大量研究人員離職也凸顯出,大型科技公司在留住珍貴的AI研究人員方面也面臨著挑戰(zhàn)。

三、合作無(wú)間的團(tuán)隊(duì)伙伴離開,團(tuán)隊(duì)士氣問(wèn)題可使人心浮躁

除了計(jì)算資源分配問(wèn)題讓人頭疼,不斷有人員離開也給FAIR的各個(gè)研究團(tuán)隊(duì)的士氣造成了影響。

2月,F(xiàn)AIR發(fā)布了開源模型Llama,并授權(quán)用于研究。有知道內(nèi)情的人士說(shuō),在Llam發(fā)布時(shí)間的前一周,F(xiàn)AIR巴黎分部負(fù)責(zé)人Antoine Bordes離開了Meta,他離開的理由是他在巴黎工作就像在加利福尼亞州工作一樣,工作時(shí)間顛倒混亂,這讓他感到疲憊不堪。

Antoine Bordes(圖源:彭博社)

Bordes的離職進(jìn)一步孤立了遠(yuǎn)在巴黎的Llama團(tuán)隊(duì),使其與北美總部的領(lǐng)導(dǎo)層隔閡更深。Pineau在The Information的采訪中承認(rèn),Bordes的離職確實(shí)讓他帶領(lǐng)的Llama團(tuán)隊(duì)人心惶惶、士氣低落。

不過(guò)Llama團(tuán)隊(duì)并不是唯一出現(xiàn)士氣問(wèn)題的團(tuán)隊(duì)。幾個(gè)月來(lái),OPT團(tuán)隊(duì)也不斷有人員離職,團(tuán)隊(duì)的人才一直在流失。FAIR根據(jù)OPT團(tuán)隊(duì)成員在職場(chǎng)社交平臺(tái)領(lǐng)英(LinkedIn)的個(gè)人資料發(fā)現(xiàn),在2022年5月發(fā)表的一篇關(guān)于OPT的論文中列出了19位作者,這19位作者已經(jīng)有差不多一半不在Meta工作了。

四、公司人員與AI研究方向的安排仍在探索,適應(yīng)新團(tuán)隊(duì)與新項(xiàng)目讓人疲憊

從去年11月開始,扎克伯格在全公司范圍內(nèi)進(jìn)行裁員,F(xiàn)AIR也未能幸免。

兩位知情人士透露,今年2月,F(xiàn)AIR領(lǐng)導(dǎo)決定將互相競(jìng)爭(zhēng)資源的大模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)的一些成員聚集起來(lái),集中精力開發(fā)后來(lái)的Llama 2模型。并且,OPT團(tuán)隊(duì)正在開發(fā)的更大模型被放棄了。Pineau說(shuō),OPT團(tuán)隊(duì)的人員流失是做出這個(gè)決定的原因之一,所有團(tuán)隊(duì)都希望在某個(gè)時(shí)候擴(kuò)展規(guī)模,這時(shí)候就必須要選擇一個(gè)團(tuán)隊(duì)或者讓幾個(gè)團(tuán)隊(duì)的成員一起工作。

同樣是2月,Meta成立了一個(gè)新團(tuán)隊(duì),專注于為Meta的應(yīng)用程序開發(fā)生成式AI。這個(gè)新團(tuán)隊(duì)由蘋果公司前高管艾哈邁德·阿爾·達(dá)赫勒(Ahmad Al-Dahle)作為負(fù)責(zé)任,從FAIR吸納了大量人員,據(jù)Pineau說(shuō),其中包括開發(fā)Llama 2的團(tuán)隊(duì)成員,這進(jìn)一步削弱了FAIR的團(tuán)隊(duì)力量。

Llama 2(圖源:AI BUSINESS)

自從2月Llama被推出,該模型持續(xù)贏得收獲好評(píng)。據(jù)The Information之前的報(bào)道,在Llama發(fā)布后的幾個(gè)月,有AI研究人員使用Llama開發(fā)出了其它開源的大語(yǔ)言模型,如Vina,其功能幾乎與其它公司自主開發(fā)的模型不相上下。發(fā)布開源AI模型將使Meta受益匪淺,如扎克伯格所說(shuō),隨著開發(fā)者不斷改進(jìn)模型,Meta公司可以將這些改進(jìn)融入其廣告和消費(fèi)產(chǎn)品中。

Meta在7月發(fā)布了Llama 2,8月發(fā)布了Llama的代碼生成版本。最近,在公司的門洛帕克園區(qū)舉辦的生成式AI社交活動(dòng)中,Meta向與會(huì)者贈(zèng)送了駱駝毛絨玩具。

盡管Llama系列取得了成功,但由于Meta對(duì)其AI研究發(fā)展方向的想法正在發(fā)生變化,研究人員之間的緊張關(guān)系仍然存在。FAIR一直以來(lái)都有由研究人員領(lǐng)導(dǎo)的自下而上的文化,他們以推動(dòng)AI領(lǐng)域的突破為核心使命。但隨著扎克伯格越來(lái)越傾向于將AI融入Meta的應(yīng)用程序,F(xiàn)AIR的關(guān)注點(diǎn)也隨之縮小。他們?nèi)∠艘恍┎灰援a(chǎn)品為導(dǎo)向的研究,比如蛋白質(zhì)折疊。

同時(shí),項(xiàng)目在專注以產(chǎn)品為導(dǎo)向開發(fā)生成式AI的團(tuán)隊(duì)與FAIR之間來(lái)回轉(zhuǎn)移。Pineau說(shuō),因?yàn)樯墒紸I發(fā)展得太快,大家正在共同探索,F(xiàn)AIR應(yīng)該負(fù)責(zé)哪個(gè)項(xiàng)目?生成式AI團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該負(fù)責(zé)哪個(gè)項(xiàng)目?最終,人們應(yīng)該會(huì)看到兩個(gè)團(tuán)隊(duì)都發(fā)布工作成果。

結(jié)語(yǔ):Meta需積極采取措施應(yīng)對(duì)研發(fā)人才流失的挑戰(zhàn)

根據(jù)The Information報(bào)道,因?yàn)橛?jì)算資源分配問(wèn)題、團(tuán)隊(duì)士氣問(wèn)題、以及公司人員與AI研究方向安排問(wèn)題,Llama的原始研發(fā)團(tuán)隊(duì)中一半以上的研究人員已經(jīng)離開了Meta。

失去了大量熟練的研究人員可能會(huì)對(duì)Meta造成影響,在生成式AI這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的領(lǐng)域中,Meta需要積極采取措施來(lái)留住人才,以此保證其生成式AI的發(fā)展戰(zhàn)略能夠順利實(shí)施。

未來(lái),Meta會(huì)采取哪些措施減少人才流失,我們將持續(xù)關(guān)注。

來(lái)源:The Information

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