6 月 27 日，國內高校最大的云上科研智算平臺 CFFF（Computing for the Future at Fudan）在復旦大學正式上線。這臺為發現和解決復雜科學問題而建的科研 " 超級計算機 " 由復旦大學與阿里云、中國電信共同打造，以先進的公共云模式提供超千卡并行智能計算，支持千億參數的大模型訓練——這在國內高校中尚屬首例，也領先于斯坦福大學等國際知名高校。

目前，首個基于 CFFF 平臺訓練的科學大模型成果已正式發布，45 億參數大模型一天訓完。

復旦大學校長、中國科學院院士金力表示，在數據和智能技術驅動的 " 大科學時代 "，如何在日新月異的科技創新環境中贏得主動，在關鍵領域取得創新突破，是時代給予高校的命題。以 CFFF 平臺為代表的智算平臺作為一種新興的科研超算架構，將成為科研的重要支撐力量，極大提升科研效率、降低科研成本，加速科學原理發現和技術突破，并有力推動科學大模型的落地。

(資料圖)

云上傳、云上算，真正用好科研算力資源

延續復旦大學 " 博學而篤志，切問而近思 " 的校訓，CFFF 平臺由面向多學科融合創新的 AIforScience 智能計算集群 " 切問 " 一號和面向高精尖研究的專用高性能計算集群 " 近思 " 一號兩部分組成。

復旦大學浩清教授、人工智能創新與產業研究院院長漆遠介紹，基于百 G 高速數據傳輸網和阿里云全球領先的大規模異構算力融合調度技術、分級存儲技術、AI 與大數據一體化技術，部署在復旦校內的 " 近思 " 一號和托管在 1500 公里外阿里云烏蘭察布數據中心的 " 切問 " 一號連成了一臺真正意義上的 " 超級計算機 "，復旦四校區的所有實驗設備都能高速接入，做到異構算力統一管理，計算任務統一調度，滿足不同應用場景下的科學智能研究與應用需求。

它還擁有國內高校最大規模的多級數據冷熱分層存儲集群，解決了海量科研數據無法長期備份的痛點，并支持云上高速傳輸。以往 PB 級科研數據從復旦校內傳到西部數據中心需要兩周，如今當天就能完成，真正實現了 " 東數西算 "。

位于 " 東數西算 " 節點上的阿里云烏蘭察布數據中心，以公共云模式為復旦校內多學院的多個科研項目提供更高性能、更具彈性、更低成本和更綠色的智能計算服務。漆遠表示，有賴于公共云模式，跑在 CFFF 平臺上的項目可享受到超千卡并行的智能算力，千卡并行的有效算力達到行業領先的 92%，可拓展性達到萬卡，萬卡并行有效算力也可達 90%。

同時，CFFF 平臺更加低碳。阿里云綠色數據中心技術結合烏蘭察布當地天然的氣候優勢，CFFF 平臺可實現年平均 PUE 小于 1.2，每年節省總電力超過 2000 兆瓦時，年均節碳量達 1500 噸。

45 億參數大模型一天訓完，更多科學大模型有望落地

據悉，CFFF 平臺從開始建設的第一天起，就收到了來自復旦不同院系的多種研究需求，不僅涵蓋生命科學、大氣科學、材料科學領域，也包括金融系統分析等社會科學研究。平臺上的云原生與低代碼工程化 AI 開發平臺，進一步降低了 AI 與科研融合的門檻。

鉆研介孔材料多年、曾獲國家自然科學一等獎的趙東元院士對平臺推進 AIforScience 研究充滿期待："CFFF 平臺的上線就像我們擁有了一個‘大科學裝置’，讓做科研如虎添翼。實驗科學的數據非常多，如果可以通過文獻數據找到設計一種材料的最佳路線，將會省掉很多時間，我們對物質的認識也會更加深入。"

目前，CFFF 平臺上的第一個科研成果已經誕生。復旦大學人工智能創新與產業研究院李昊團隊近期發布了 45 億參數量的中短期天氣預報大模型，預測效果在公開數據集上首次達到業界公認的 ECMWF（歐洲中期天氣預報中心）集合平均水平，并將預測速度從原來的小時級縮短到了 3 秒內。

" 基于 CFFF 平臺的千卡并行智能計算，這樣一個規模的大模型只用一天就完成了訓練。傳統的計算平臺是很難做到的。" 李昊說。

這也是 CFFF 平臺上孕育出的第一個大模型。金力表示，復旦希望基于 CFFF 平臺建成一批具有世界級影響力的科學大模型，例如生命科學大模型、材料科學大模型、大氣科學大模型、集成電路大模型等。

未來，CFFF 平臺還將持續擴大其算力規模，并向復旦校外的科研機構、高校、醫院、高科技企業等開放。當天，面向全球科研人員的首屆世界科學智能大賽也宣布正式啟動，大賽設置生命科學、量子化學等五大賽道，CFFF 平臺將為參賽隊伍提供免費訓練算力，并以更普惠的算力長期支持部分科研項目。

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