▲8月19日，2023中國算力大會在寧夏銀川開幕。與會人員參觀“算力中國”創新成果展。圖/新華社

最近十年，光纖通信容量提升了100倍，移動通信速率提升了1000倍，超級計算能力提升了1000倍……

著名思想家、《奇點臨近》的作者庫茲韋爾預測：2045年，人工智能將全面超越人類智能。

(資料圖片)

歷史上，每一次技術的跨越式進步，都將催生新的產業變革。近年來，在數據、算法、算力三駕馬車的拉動下，以人工智能為代表的數字經濟蓬勃發展、方興未艾。

作為數字經濟的底座，人工智能大模型迅猛發展，對算力的需求不斷增長。近5年來,我國數據中心機架數量年復合增長率超過30%。截至2022年底，在用標準機架超過650萬架。

8月18日至19日,2023中國算力大會在銀川舉行，大會聚焦算力前沿技術領域，展示算力融合應用成果，推動算力產業加速發展。

算力產業的高增長已經成為相關城市推動經濟高質量發展的核心支撐力和關鍵驅動力，如北京、上海、廣州、深圳、貴陽等城市都在發展算力上走在前列。

算力提升了城市的“腦力”，更是經濟增長的“驅動力”。

北上廣深優勢突出

AI，喚醒創造。

最近一段時間，AI應用“妙鴨相機”已連續多日火爆出圈，上線不到一個月，算力需求暴漲數百倍。

發展數字經濟，算力是重要支撐。以ChatGPT為代表的人工智能大模型的運行離不開強大的算力支撐，算力作為新一輪科技競賽的核心“裝備”，迎來需求的爆發式增長。

中國信息通信研究院測算，2022年我國算力核心產業規模達到1.8萬億元。算力每投入1元，將帶動3至4元的GDP經濟增長。

今年3月，胡潤研究院聯合琶洲實驗室發布《2023胡潤中國數字技術算法算力百強榜》，聚焦算力算法領域，按照企業市值或估值對其進行排名。從城市分布看，總部位于北京、上海、深圳、廣州的企業占比接近七成。

從國內算力分布來看，算力的發展與城市經濟實力呈現高度的正相關，往往經濟實力越強的城市，算力越強。北京、上海、深圳、廣州一線城市除了經濟實力處在第一梯隊，算力發展水平也是遙遙領先其他城市。

北京市社會科學院副研究員王鵬告訴新京報新京智庫，供需之間的關系決定了算力的布局。北京、上海、深圳、廣州四座城市分別是京津冀城市群、長三角城市群和粵港澳大灣區區域內的核心城市，這些城市統籌區域內的算力布局，有著區域內其他城市不可比擬的優勢。

“三大城市群區域內的需求量大，這些城市也有實力和能力去統籌整體的算力布局，不過，從實際情況出發，這些核心城市跟區域內其他城市還要做好整體的規范和整體的分工協作。”王鵬說。

在算力建設上，北上廣深四座城市除了算力基礎設施領先其他城市外，在算力規劃上也走在前列。

例如，北京發布《北京市促進通用人工智能創新發展的若干措施》，提出了算力資源統籌供給能力的三方面舉措，一是組織商業算力滿足緊迫需求，與云廠商加強合作，加快歸集現有算力，提供多元化優質普惠算力；二是加快推動海淀區、朝陽區建設北京人工智能公共算力中心、北京數字經濟算力中心，支撐千億級參數量的各類大模型等；三是建立統一的多云算力調度平臺，優化提高環京地區算力一體化調度能力。

廣州市社會科學院區域發展研究所所長、廣州城市戰略研究院常務副院長、研究員覃劍在接受新京報新京智庫采訪時表示，算力、算法、數據是驅動數字化發展的三大關鍵要素。所有基于云計算、大數據、人工智能、物聯網等的數字化應用都需要以算力作為基本支撐。

“整體來看，數字技術創新從供給側為算力發展創造更多空間，數字化發展從需求側引領算力市場規模持續擴張，我國主要城市算力呈現出向高能化、多樣化、泛在化、產業化、綠色化等方向演進特征，算力規模、效率、安全性和可持續性都有很大提高。”覃劍說。

覃劍指出，面向未來，適應人工智能和數字經濟發展需要，各個城市都將面對如何謀劃布局前沿算力、加快建設新型算力、提效激活優勢算力、轉型升級落后算力的時代課題。

不同城市側重點不同

數字經濟發展浪潮下，人工智能蓬勃發展，相關城市也瞅準機會，全力沖刺中國算力之城。

根據賽迪顧問發布的《2021中國城市數字化轉型白皮書》，上海、北京、廣州、深圳、杭州、青島、蘇州、天津、成都和重慶等中心城市的信息基礎設施水平處于領先地位。

事實上，經濟實力較強、城市能級較高的城市在智算中心、互聯網交換中心、云計算、數據中心、5G基站等方面都有著全面的領先優勢。

不過，不同城市在算力建設方面的側重點也存在差異。

覃劍表示，北京、上海、廣州、深圳等城市圍繞滿足人工智能、車聯網、金融交易等對網絡時延要求極高的應用場景建設和市場需求，重點布局智能計算中心、云計算中心和邊緣計算中心等高性能算力基礎設施；通過區域合作共建重點布局大型數據中心，主要滿足對網絡時延要求相對較高的應用場景建設和一般數字經濟發展需求。貴州、內蒙古、甘肅、寧夏等中西部地區國家算力樞紐節點，重點是響應和支持國家“東數西算”工程，承擔全國服務后臺數據、存儲災備數據等對網絡時延要求不高的數據計算處理。

新京報新京智庫梳理發現，一線城市中，北京圍繞“全球數字經濟標桿城市”建設，已經形成規模化先進算力供給能力，支撐千億級參數量的大型語言模型、大型視覺模型、多模態大模型、科學計算大模型、大規模精細神經網絡模擬仿真模型、腦啟發神經網絡等研發。

上海也正全力打造新型算力生態體系，公共算力服務平臺加速建設。據了解，上海目前基于青浦和臨港建設AI算力雙中心，結合X個區級邊緣節點和泛在的端側算力，從中心到邊緣到端側，確定“2+X+N”立體算力架構建設。全方位打造云算、智算、邊緣多樣算力。

廣州和深圳則是分別聚焦超算中心升級和打造大灣區智能算力樞紐。廣州立足超算算力設施發展優勢，協同推動人工智能算力中心建設，推廣人工智能算力應用。深圳積極有序集聚各類智能算力資源，與周邊城市加強智能算力合作，謀劃共建粵港澳大灣區智能算力統籌調度平臺。

王鵬表示，不同城市算力中心建設的速度和規模有一定差異，這是因為算力建設跟城市的定位有著很大關系。在王鵬看來，北京的算力建設緊緊圍繞全球數字經濟標桿城市和國際科技創新中心建設相結合，算力建設主要以朝陽和海淀為核心。上海的算力建設除了滿足自身數字化轉型外，還需要服務整個長三角地區的算力需求。深圳則是依托于自身發達的電子信息產業構建自己的算力布局。

據清華大學計算社會科學與國家治理實驗室研究員、廣東數字政府研究院副院長傅建平介紹，北京和上海在算力建設上都聚焦前沿技術。北京提出在海淀區、朝陽區建設北京人工智能公共算力中心、北京數字經濟算力中心，可以支撐千億級參數量的大型語言模型、大型視覺模型、多模態大模型、科學計算大模型、腦啟發神經網絡等研發。上海從構筑新型算力網絡體系，提升算力賦能應用水平方面入手，賦能經濟數字化轉型，推動算力資源與人工智能、大數據、區塊鏈、元宇宙等新一代信息技術產業需求相匹配，提升公共算力服務水平。

值得注意的是，在2022年國家層面規劃的8個算力樞紐節點建設中，成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等中西部地區也榜上有名，這也讓中西部城市搭上“算力”的東風。

拿貴州貴陽來說，不久前，我國首條400G帶寬算力通道在貴安新區驗證成功。通道連接浙江寧波數據中心與貴州貴安數據中心，途經湖南、江西，涉及45個光段，全長達6028公里，屬于超長距離極限傳輸網絡。

在傅建平看來，貴州有著建設面向全國的算力保障基地多維度優勢，重點可能在于做大做強數據中心集群，實施算力調度協作，保障國家對算力快速增長的需求，提升算力服務品質和利用效率，構建高安全、高性能、智能化、綠色化、低時延的面向全國的算力保障基地。

區域算力共建共贏

今年5月，“算聯全球·數創未來”第二屆粵港澳大灣區（廣東）算力產業大會暨首屆中國算力網大會在廣東韶關舉行。

此次大會有個非常引人關注的動作，會上，由國內多地市聯合發起的算力城市聯盟正式成立，貴州、四川、新疆等全國各地算力正式接入中國算力網。

發展算力不單單是局限于東部經濟發達地區，在“東數西算”布局下，中西部城市在算力布局上也在快速推進。

例如，在2023中國國際大數據產業博覽會上，貴州省與深圳市簽訂聯合推進“東數西算”實施算力協同發展戰略合作框架協議。

東部城市和中西部城市牽手合作，這不是第一次。

新京報新京智庫注意到，早在2021年5月，國家發改委等部門聯合出臺《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》，明確提出布局全國算力網絡國家樞紐節點，實施“東數西算”工程。

此后，2022年2月，國家發展改革委等部門聯合印發通知，同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝地區等地啟動建設國家算力樞紐節點。

整體上來看，目前我國梯次優化的算力供給體系初步構建，算力基礎設施的綜合能力顯著提升。

傅建平表示，目前我國數據中心大多分布在東部地區，由于土地、能源等資源日趨緊張，難以在東部繼續大規模發展數據中心。而我國西部地區資源豐富，特別是可再生能源充裕，具備發展數據中心、承接東部算力需求的潛力。西部數據中心可處理后臺加工、離線分析、存儲備份等對網絡要求不高的業務。東部則處理工業互聯網、金融證券、災害預警、遠程醫療、人工智能推理等對網絡要求較高的業務。

“從全國來看，算力建設仍需要實現算力服務跨國家、跨省市、跨區域、跨網絡、跨行業數據交互和算力流通。”傅建平說。

如何實現上述目標，傅建平也給出了自己的看法。他認為，在前端的技術層面，需要加快算力調度技術研發。開展多云管理、云網協同、算力度量、算力感知、算網融合等關鍵技術創新研發，培育關鍵核心技術生態鏈，提升算力調度水平。此外，還要依托市人工智能公共算力服務平臺，開展東數西算、東數西存等應用場景驗證，實現多地算力資源的共享和全市算力資源的最優利用。組織算力提供方、需求方和上下游企業進場對接，以項目為載體，圍繞數據中心建設、軟硬件平臺互通、高速直連網絡等方式進行合作。

同時，傅建平也指出，制定較為統一的標準，綜合考慮算效、碳效、時延、安全等多方面因素研究制定算力資源度量標準與體系，分類分級制定算力產品價格體系。

“建立算力資源匹配對接和交易渠道，構建并完善算力調度交易標準化體系，規范算力交易運行和監管機制，探索建設算力交易中心，實現算力資源線上交易和跨地域共享。”傅建平說。

據了解，2022年，西部國家算力樞紐新建數據中心規模超過60萬標準機架，占全國新建數據中心規模的45%，西部地區算力資源更充分地支撐東部數據的運算。

覃劍指出，《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》明確提出在粵港澳大灣區布局建設全國一體化算力網絡國家樞紐節點，要求統籌做好城市內部和周邊區域的數據中心布局，實現大規模算力部署與土地、用能、水、電等資源的協調可持續。

“未來，應加快建立跨區域跨城市建設算力設施的財政投入機制、成本分擔機制、收入分配機制和市場共享機制，完善區域數據傳輸和算力網絡，推動形成區域算力共建共贏新格局。”覃劍說。

面臨節能減排和算力資源浪費挑戰

全國政協委員、中國科學院計算技術研究所研究員張云泉在今年“兩會”期間接受人民政協報采訪時表示，算力作為數字經濟時代的重要生產要素，發揮著越來越重要的作用，但“東數西算”工程切忌一哄而上。

在接受新京報新京智庫采訪時，張云泉再次表達了同樣的觀點，他認為，對相關城市而言，算力建設要按需建設、有序建設，不能盲目建設。“有些地方根本就沒有實際需要的場景，也沒有經過充分的論證，把算力項目就上馬了，而且是通過發地方債的形式，這非常危險。”

新京報新京智庫注意到，人工智能產業的高速發展中，也會在不經意間產生一些本可以避免的浪費。以大模型為例，在實際運行過程中AI的研發、訓練需要大量的算力，但由于數據共享機制、數據服務平臺和市場的建設仍然不成熟，這就會導致相當程度上的算力浪費。

傅建平告訴新京報新京智庫，數字經濟一線城市可能同時擁有國家超級計算中心、三大通信運營商建設的數據中心、云計算中心以及數據基礎設施服務商建設的定制化數據中心等各類算力基礎設施。

“但這些算力基礎設施由不同的主體進行建設和管理運行，主要功能定位、經營管理模式、服務對象領域均有所差異，相互之間的資源共享與合作協同水平相對較低，難以聯合起來共同培育和挖掘市場需求，容易出現部分數據中心資源閑置浪費的狀況，數據中心整體利用率還不夠高的問題。”傅建平說。

在覃劍看來，由于算力設施協同不足，算力基礎設施可能由不同的主體進行建設和管理運行，主要功能定位、經營管理模式、服務對象領域均有所差異，相互之間的資源共享與合作協同水平相對較低，難以聯合起來共同培育和挖掘市場需求。由于協同性不足，一方面部分數據中心呈現滿負荷運行狀態，另一方面又出現部分數據中心資源閑置浪費的狀況。

對于城市而言，除了在算力建設過程中要避免算力資源浪費的情況外，巨大的能耗也是不得不考慮的另一個問題。

以數據中心為例，據中國信通院的測算，數據中心的電力成本占其運營總成本的60%-70%。而全國數據中心的能耗規模約等于兩個三峽電站的發電量。預計2030年，中國數據中心的耗電量將占全國用電總量的 4%，如果均攤到幾座核心城市上，這樣的電力消耗和產生的碳排放量也是巨大的。

當前，我國各行業均在大力推進節能減排工作。數據中心作為耗能大戶，其耗電量和碳排量不容忽視。隨著國家對碳達峰和碳中和的要求，作為能耗大戶的數據中心有著非常重要的責任，低碳高效成為數據中心發展的重要方向。

在覃劍看來，對一些城市來說，由于資源能源承載不足，數據中心建設需要占用一定的土地資源和建筑空間，建成后算力的形成還需要大量運營、維護和升級成本，算力設備和制冷系統在運行過程中則需要消耗大量的電能，進一步增大城市資源能源消耗壓力。

經濟升級新引擎

隨著以ChatGPT為代表的大模型爆發，算力增長前景也得到外界的普遍樂觀預測。

與之相對應的是，“算力經濟”橫空出世。

今年7月，國際數據公司（IDC）聯合浪潮信息、清華大學全球產業研究院發布的《2022—2023全球計算力指數評估報告》提出，盡管全球GDP增長普遍放緩，但數字經濟保持強勁增長，算力是經濟增長的主要驅動力。15個重點國家的計算力指數平均每提高1點，國家的數字經濟和GDP將分別增長3.6‰和1.7‰，預計該趨勢在2023年至2026年將繼續保持。

對于城市而言，押注算力賽道，無疑也是搶占數字經濟制高點的關鍵一招。

傅建平表示，建設數字中國是數字時代推進中國式現代化的重要引擎，作為一種新型生產力，算力已成為推動數字經濟發展的核心力量，正強有力地支撐數字中國建設。數據中心是承載數據的基礎物理單元、各行業數字化轉型的重要支撐以及數據安全存儲和充分利用的根本保證。

從整體表現看，數據中心作為信息基礎設施，在數字經濟高速發展的今天，其規模每年均在快速增長。數據中心數量、機架總數以及市場規模都處于迅猛發展的狀態中，預計未來幾年，我國數據中心產業仍將繼續保持高速增長趨勢。

《新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023年）》中提出，到2023年底，全國數據中心機架規模年均增速保持在20%左右，平均利用率力爭提升到60%以上，總算力超過200 EFLOPS，高性能算力占比達到10%。國家樞紐節點算力規模占比超過70%。

在傅建平看來，我國數據中心主要圍繞經濟發達、人口密集的一線城市布局，并有逐漸向中西部地區轉移的趨勢。數據中心對社會、對產業帶來的直接或者間接的效益巨大，預測到“十四五”末我國IDC市場業務收入有望超過4000 億元。

今年年初，國家信息中心發布的《智能計算中心創新發展指南》也指出，“十四五”期間，在智算中心實現80%應用水平的情況下，城市對智算中心的投資，可帶動人工智能核心產業增長約3倍、帶動相關產業增長40倍左右。

在算力的風口已經到來的情況下，除了一線城市，其他中小城市也在結合自己的優勢做大做強算力產業。

正如上文所提及的那樣，今年5月，第二屆粵港澳大灣區（廣東）算力產業大會暨首屆中國算力網大會在廣東韶關市舉行。

作為粵北小城，韶關2022年經濟總量僅為1500多億元，在廣東相對靠后。不過，借著“東數西算”的東風，韶關正在加快推進全國一體化算力網絡粵港澳大灣區國家樞紐節點韶關數據中心集群建設，構建輻射華南乃至全國的實時性算力中心。

用韶關市委書記陳少榮的話說，“韶關發展大數據產業得天獨厚，自然條件適宜，水系發達，工業電價廣東最低，專業人力資源豐富。韶關將加快推進韶關數據中心集群建設，千方百計發展大數據全產業鏈，打造數字經濟引領高質量發展的新標桿。”

當下，數字化浪潮奔涌向前，數字化浪潮正在日益深入地滲透到城市、產業和個人的生活中。中國各個城市都在積極建設和完善以數據中心為代表的算力基礎設施，以滿足全社會對安全合規的計算服務以及數據處理和流通服務的需求。

不過，在搶占數字經濟發展高地的同時，合理規劃算力建設，仍然需要久久為功。

新京報記者 查志遠

編輯 柯銳

校對 趙琳

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